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드래프타입, 명동에 ICT 스마트 거리미디어 ‘팔로잉미디어’ 운영 본격화

2026.03.27 10:01

드래프타입, 명동에 ICT·AI·빅데이터 통합 스마트 거리미디어 ‘팔로잉미디어’ 운영
기상·통행 등 도시 공공 데이터 실시간 연동해 상황에 맞는 콘텐츠 자동 편성
공공 안내·소상공인 상생까지 하나의 매체로 구현, 도시 공공 커뮤니케이션 인프라로 주목

명동 지역 상권 연계 콘텐츠 사례 / 드래프타입 제공

데이터·AI 기반 종합 광고기업 드래프타입(대표 김대희)은 서울 중구 명동스퀘어 사업의 일환으로 ICT 스마트 거리미디어 ‘팔로잉미디어(Following Media)’의 본격 운영을 시작했다고 27일 밝혔다.

팔로잉미디어는 도시 환경 데이터를 실시간으로 수집·연동해 상황에 맞는 콘텐츠를 자동 편성하는 ICT 기반 공공 커뮤니케이션 플랫폼이다. 드래프타입은 옥외광고 플랫폼 애드타입(Adtype) 운영을 통해 자체 구축한 클라우드 서버 기반 CMS와 공공 데이터 API 연동 인프라를 팔로잉미디어의 운영 기반으로 활용하고 있다.

한국방송광고진흥공사(코바코)는 올해 초 발간한 트렌드 리포트에서 “AI 시스템을 DOOH 콘텐츠에 적용함으로써, DOOH는 도시 동선의 맥락에 맞는 정보와 문화 메시지를 보여주는 도시 커뮤니케이션 인프라로 자리잡고 있다”고 밝힌 바 있다. 행정안전부의 디지털 옥외광고 자유표시구역 확대, 지자체들의 스마트 미디어폴 도입이 잇따르는 가운데, 드래프타입은 팔로잉미디어를 통해 스마트 거리미디어의 실증 모델을 제시한다는 방침이다.

드래프타입은 팔로잉미디어에 기상청 기상 데이터, 서울시 공공 실시간 데이터 API를 통한 통행 정보 등 도시 환경 데이터를 실시간으로 수집·연동하는 시스템을 구축했다. 폭염 경보 발령 시 공공 안전 메시지가, 미세먼지 농도 변화 시 관련 안내가, 거리 통행량 변화에 따라 콘텐츠 구성이 자동으로 조정된다. 드래프타입은 매체 주변의 밀집 상황 변화에도 대응할 수 있는 환경 감지 기술을 자체 개발·고도화하고 있다.

이 시스템은 드래프타입이 애드타입 운영 과정에서 축적한 공공 데이터 API 연동 역량과 자체 클라우드 서버 기반 CMS 인프라를 기반으로 구현됐다.

또한, 드래프타입은 팔로잉미디어의 콘텐츠 생산을 위해 내부 AI 전문 디자이너 조직을 운영하고 있다. 시기·계절·이벤트에 맞는 콘텐츠를 직접 기획·제작하는 구조로, 지자체가 방향과 주제를 제시하면 그에 맞는 미디어아트 콘텐츠 제작과 송출까지 드래프타입이 담당한다. 명동에서는 크리스마스, 신년, 봄 시즌 콘텐츠가 이 구조로 실제 운영됐다.

신년 카운트다운 행사 실시간 송출 이미지 / 드래프타입 제공

드래프타입은 팔로잉미디어를 통해 서울 중구와의 공공 협력도 이어가고 있다고 밝혔다. 명동 연말 카운트다운 메시지 송출, 구청 공공 안내 메시지 긴급 대응, BTS 콘서트 관련 외국인 관광객 안내 등이 기술 기반으로 신속하게 처리됐다. 드래프타입은 지자체의 긴급 요청 시 별도 시스템 구축 없이 기존 인프라로 즉시 대응할 수 있는 구조를 갖추고 있다.

지역 상권 연계도 실제 운영 중이다. 드래프타입은 명동 상인회와의 협업으로 소상공인 대상 방향 안내 콘텐츠를 매달 편성·송출하고 있다. 한 명동 상인회 관계자는 “명동을 찾는 국내외 관광객에게 매장 정보를 효과적으로 알릴 수 있고, 상권 이미지와 브랜드 가치도 높아질 것으로 기대한다”고 밝혔다.

드래프타입은 팔로잉미디어를 통해 공공 API 실시간 연동, AI 전문 디자이너 기반 콘텐츠 기획·제작, 프로그래매틱 DOOH 집행 구조를 하나의 매체 위에서 통합 운용하고 있다. 하루 유동인구 9만 명이 오가는 명동에서 이미 운용 중인 실증 모델이라는 점에서 지자체와 공공기관의 관심이 높아지고 있다.

드래프타입 김대희 대표는 “팔로잉미디어는 단순히 새로운 광고 매체를 도입한 것이 아니다”라며 “도시와 시민이 일상 속에서 자연스럽게 소통할 수 있는 공공 커뮤니케이션 인프라를 만드는 것이 목표”라고 밝혔다. 이어 “재난 안내, 지역 행사, 소상공인 홍보까지 하나의 매체로 연결되는 구조가 지자체와 시민 모두에게 실질적인 가치를 줄 수 있다고 믿는다”고 덧붙였다.

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