벤치마크·모델 크기 욕심 버린 네이버...“서비스에 강한 AI로 승부”
2026.07.05 09:01
2일 AI 검색 주제 간담회 열고
대화형 검색 ‘AI탭’ 기술 공개
검색과 예약 등 서비스 연계해
실제 일하는 에이전틱 AI로 개발
브라우저·건강 에이전트도 출시
대화형 검색 ‘AI탭’ 기술 공개
검색과 예약 등 서비스 연계해
실제 일하는 에이전틱 AI로 개발
브라우저·건강 에이전트도 출시
네이버는 지난 2일 서울 네이버 D2SF 강남에서 네이버 AI 검색을 주제로 간담회를 열고 이같은 내용을 담은 새로운 AI 전략을 공개했다. 지난달 생성형 AI 기반의 대화형 검색 서비스 ‘AI탭’ 정식 출시 후 마련한 행사에서 김상범 네이버 검색 플랫폼 부문장은 “AI탭은 하루에 수천만명이 수억건의 질문을 할 때마다 원하는 결과를 보여줘야 하는 서비스”라며 “단순히 모델이 좋은 것만으로는 이런 서비스를 할 수가 없다”고 설명했다.
예를 들어 주차가 가능한 식당을 찾는다고 할때 업체가 단편적으로 제시한 ‘주차 가능’ 정보만이 아니라 실제 사용자 리뷰에서도 ‘주차가 편리하다’는 내용을 찾는 식의 요령이 필요하다는 것이다.
이를 위해 네이버는 AI탭을 위한 새로운 맞춤형 AI 모델인 프로덕트 네이티브 거대언어모델(LLM)를 개발했다. 기존 자체 AI 모델인 하이퍼클로바X(HCX)를 기반으로 만든 경량 모델로, 네이버의 데이터와 서비스 시나리오, 사용자 피드백을 모델 설계 전반에 반영했다.
특히 검색과 예약 등 실제 서비스에 연계해 이용자가 요구한 업무를 끝까지 수행하는 에이전틱 AI로 훈련시켰다는 설명이다.
이기창 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 모델 이사는 “우리의 지향은 모든 벤치마크에서 1등을 하는 것이 아니다”며 “사용자가 검색하고 구매하고 예약하는 그 실제 서비스의 순간에 가장 잘 작동하는 모델을 만드는 것”이라고 강조했다. 타 모델과의 파라미터 규모 경쟁도 지양하기로 한 만큼 구체적인 모델 크기도 공개하지 않는다고 덧붙였다.
실제 네이버가 새 모델의 검색·구매·예약 등 서비스 품질을 자체 평가한 결과 글로벌 동급모델(평균 100점)을 넘는 108점을 기록했다.
맥락을 모르면 답을 할 수 없는 질문을 해도 어떻게든 답을 만들어내는 기존 LLM과 달리 AI가 이용자에게 거꾸로 질문해 사용자의 의도를 명확하게 확인하도록 해 환각 현상이 나타나는 비율도 기존 HCX 대비 최대 30% 줄였다. 이밖에 역할별로 특화된 소형언어모델(SLM)을 조합해 운영 비용을 최대 3배 줄이고 응답 속도를 2배 이상 개선했다고 설명했다.
또한 AI에이전트의 눈 역할을 하는 스마트렌즈 기능을 강화해 기존의 텍스트 중심 검색을 이미지와 영상 기반 멀티모달 검색으로 확장하고, 검색에서 예약·구매 등 실행까지 이어지는 AI 검색 경험을 강화한다는 방침이다.
네이버는 이달 중 검색 결과를 AI가 요약해 보여주는 ‘AI 브리핑’과 스마트렌즈를, 다음달에는 네이버부동산 서비스를 AI탭에 연결할 예정이다. 또 웨일 브라우저에 특화된 에이전트와 건강 에이전트도 연내 선보일 계획이다.
한편 네이버는 AI탭의 사용량 제한이나 광고 서비스, 유료화 계획 등은 아직 없다고 밝혔다.
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