6시간 전
KAIST 테라랩, AI 에이전트 활용 HBM 설계 자동화 워크숍 개최
2026.07.02 10:10
이번 워크숍은 생성형 인공지능(AI)과 AI 에이전트 기술을 반도체 설계와 연구개발(R&D) 현장에 적용한 사례를 공유하기 위해 마련됐다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 첨단 반도체 패키징 설계 분야에서 AI 에이전트를 활용해 설계 자동화와 연구 생산성을 높이는 방안이 소개된다.
워크숍에서는 KAIST 테라랩이 자체 개발·활용 중인 오픈클로 AI 에이전트 플랫폼을 중심으로 설계 자동화, 시뮬레이션 자동화, 문서 관리, 연구 지원 등 다양한 활용 사례가 발표된다. 발표에는 테라랩 소속 석·박사 과정 학생 연구진이 직접 참여한다.
첫 번째 세션은 '연구 비서'를 주제로 열린다. 오픈클로 AI 에이전트 플랫폼과 MCP(Model Context Protocol) 기반 활용 방식을 소개하고, KiCAD MCP를 활용한 패키지 설계 및 해석 AI 에이전트, 반도체 전력 전달망 시뮬레이션 AI 에이전트, Eye Diagram 데이터셋 구축 및 이퀄라이저 최적화 AI 에이전트, PyAEDT 기반 Ansys EM 시뮬레이션 자동화 사례 등이 다뤄진다.
두 번째 세션은 '일상 비서'를 주제로 진행된다. 오픈클로 기반 AI 포트폴리오 관리, 증권사 API 연동 자동 주식 매매 시스템, 논문 키워드 자동 수집 및 연관성 그래프 생성, 구글 캘린더 기반 발표 자료 초안 생성 등 연구자의 일상 업무를 지원하는 AI 에이전트 활용 사례가 소개된다.
이번 워크숍은 AI를 단순한 질의응답 도구가 아니라 실제 업무를 수행하는 에이전트로 구현해 반도체 설계와 연구개발 프로세스 전반을 자동화한 사례를 공유한다는 점에서 의미가 있다. HBM과 첨단 패키징 분야에서 설계 효율성과 연구 생산성을 동시에 높일 수 있는 실질적인 활용 방안이 제시될 것으로 기대된다.
서해석 KAIST 테라랩 박사과정 학생은 "이번 AI 에이전트 기반 연구 환경 구축 사례를 발표하는 테라랩의 워크숍을 계기로, 향후 반도체산업 분야의 각 연구 기관에서도 AI 기반 연구개발 자동화가 확산하기를 기대한다"고 말했다.
KAIST 테라랩은 추후 연구실 홈페이지를 통해 워크숍 발표 내용을 담은 영상을 공개할 예정이다.
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