10시간 전
정부 R&D 행정도 AI로…평가위원 추천·규정 해석 자동화 추진
2026.07.01 17:41
적용 모델은 사업자 선정 후 결정…오픈소스 활용 가능성
(서울=뉴스1) 김민수 기자 안소연 수습기자 = 정부가 연구개발(R&D) 행정 시스템에 인공지능(AI) 서비스를 도입한다. 복잡한 R&D 규정 해석부터 평가위원 추천, 연구비 집행 모니터링, 연구개발계획서 분류 입력까지 AI가 연구행정을 지원하는 방식이다.
홍순정 과학기술정보통신부 성과평가정책국장은 1일 서울 고려대에서 열린 '정부R&D 제도개선 성과 보고회'에서 "범부처 통합연구지원시스템(IRIS) 내에 인공지능 서비스를 도입하려고 데이터 학습을 계속 시키고 있다"며 "올해 말 또는 내년 상반기까지 서비스를 제공할 계획"이라고 밝혔다.
IRIS는 정부 R&D 과제 신청, 평가, 협약, 성과 관리 등을 처리하는 범부처 통합연구지원시스템이다. 연구자들은 과제 신청과 협약 변경, 연구비 집행, 성과 입력 과정에서 IRIS와 연구비 관리 시스템 등을 함께 이용해 왔다.
과기정통부가 이날 공개한 'AI 기반 연구행정 혁신 지원' 구상은 인적 판단 중심의 연구관리 체계를 데이터 기반 지능형 연구관리 체계로 바꾸는 데 초점이 맞춰졌다. AI가 평가를 대체하는 것이 아니라 연구행정 과정에서 반복되는 자료 작성, 규정 확인, 연구비 점검, 성과 분석 등을 보조하는 방식이다.
구상은 크게 시범서비스, 자료 생성·검토, 의사결정 지원으로 나뉜다.
시범서비스에는 평가위원 추천, 챗봇 기반 규정 해석, 연구비 집행 모니터링, 통계 분류체계 자동화가 포함됐다. 전문기관마다 다른 R&D 규정을 AI가 자연어 검색 방식으로 안내하고, 연구비 사용 내역에서 확인이 필요한 항목을 점검하는 방식이다.
자료 생성·검토 분야에서는 보고서 자동 생성, 과제 차별성 검토, 과제관리 안내 지원이 제시됐다. 연구개발계획서를 올리면 조사·분석에 필요한 각종 분류 정보를 자동으로 입력하는 기능도 우선 도입 대상이다.
의사결정 지원 분야에서는 연구동향 분석 및 예측, 성과확산 전략 수립 지원, 논문·특허 성과 창출 지원 등이 검토된다. 축적된 R&D 데이터를 바탕으로 유사 과제 여부를 살피고, 연구성과가 확산될 수 있는 방향을 제안하는 방식이다.
다만 AI 서비스에 적용할 구체적인 모델은 아직 정해지지 않았다. 홍 국장은 "업체를 선정하면 해당 업체가 모델을 선택해 구축하는 방식"이라며 "오픈소스를 활용할 수도 있다"고 말했다.
국산 독자 파운데이션 모델 적용 가능성도 열어뒀다. 홍 국장은 "독자 파운데이션 모델은 아직 완성 단계가 아닌 만큼 추후 교체 가능성도 있다"고 설명했다.
논문 성과 입력 방식도 개선된다. 과기정통부는 논문 고유번호를 입력하면 제목, 저자, 학술지, 발행연도 등 관련 정보가 자동으로 반영되도록 웹오브사이언스와 연계하는 방안을 추진하고 있다.
과기정통부는 AI 서비스 도입과 함께 기존 연구행정 시스템 개선도 이어간다. 연구자가 한 번의 로그인으로 IRIS, 연구비 관리 시스템, 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) 등을 이용할 수 있는 '연구24'를 지난달 15일부터 운영 중이다.
기관 자체 행정망과 IRIS를 연결해 협약 변경 정보를 자동 반영하는 기능도 확대한다. 고려대가 먼저 해당 기능을 구현했으며, 과기정통부는 올해 말까지 100개 기관으로 확대하는 것을 목표로 하고 있다.
홍 국장은 "사용자 인터페이스를 먼저 잘 구현하고 이후 데이터베이스 통합을 생각하고 있다"며 "설계 과정에서도 연구자가 반드시 참여해 편의성을 높이겠다"고 말했다.
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