로봇·데이터가 깨운 산업 현장…'M.AX', 한국 제조업이 가야할 길 [기자수첩-정책경제]
2026.06.15 07:01
기술 고도화·데이터 정합성 확보 중요
산업 생태계 전반 변화 대비책 여전히 과제
지난 11일부터 이틀간 산업통상부 기자단이 방문한 경북 포항과 울산의 산업 현장은 인공지능(AI)과 로봇, 데이터가 융합된 '제조업 AI 전환(M.AX)' 선도프로젝트의 성과와 가능성을 보여줬다.
포스코에서는 1000도 이상의 고온 용선 주변에서 이루어지던 측온과 샘플 채취 작업을 양팔 휴머노이드 로봇이 대체하기 위한 실증을 진행하고 있다. 분진 환경에서 벨트컨베이어의 이상 유무를 음향 데이터로 탐지하는 예지보전 로봇 역시 현장 적용 가능성을 검증받았다.
이는 단순한 작업 자동화를 넘어 고위험 현장에서 인간을 분리하고 설비 효율을 극대화하는 자율제조의 초기 단계를 보여주는 것이다.
에코프로비엠이 추진하는 이차전지 양극재 공정의 핵심은 '데이터 자산화'다. 일 평균 4억7000만건에 달하는 설비 센서 데이터를 일원화하고 한국전자통신연구원(ETRI)과 협력해 품질 예측 정확도를 99.62%까지 끌어올렸다.
근적외선 분광법(NIR)을 통한 실시간 리튬 순도 측정과 자율주행로봇(AMR)을 활용한 소성로 관제 시스템은 제조 가공비 30% 절감이라는 구체적인 목표를 향해 가고 있다.
조선업계의 인력 부족 문제를 해결할 실마리는 HD현대중공업 울산 조선소에서 확인됐다. 선박 블록 연결용 부재인 '러그' 제작 공정에 산업용 로봇과 자율주행로봇을 도입한 결과 생산량은 기존 대비 87.5% 향상됐다.
이번 취재를 통해 확인한 M.AX 선도프로젝트의 의미는 명확하다. 저출생에 따른 생산가능인구 감소와 글로벌 공급망 재편이라는 대외적 악재 속에서 M.AX는 더 이상 선택의 영역이 아닌 생존을 위한 필수 전략이라는 점이다.
생산성 향상과 가공비 절감, 작업 안전성 확보 등 현장에서 제시된 지표들은 M.AX가 막연한 구상이 아닌 실체적인 산업 혁신으로 작동하고 있음을 보여준다.
다만 기술의 고도화와 데이터 정합성 확보 그리고 무인화 과정에서 발생할 수 있는 산업 생태계 전반의 변화에 대한 면밀한 대비책은 여전히 과제로 남아있다.
정부와 민간이 추진 중인 이 자율제조 혁명이 대한민국 제조업의 경쟁력을 지속 가능하게 만드는 실질적인 제도적·기술적 기반으로 안착하기를 기대한다.
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